交易体系 · 数据支撑

数据支撑

数据支撑与核心体系独立并列,为全部体系提供统一取数与可信保障,是所有体系的数据地基。按数据来源 → 表数量与更新 → 血缘 → 治理与宽表四要素落地。

定位:数据地基 · 独立并列 核心:数据支撑四要素 配套:共享数据底座

一、数据支撑四要素

数据支撑为全部体系提供统一取数与可信保障,按数据来源 → 表数量与更新 → 血缘 → 治理与宽表四要素落地,是各板块研究、机会识别与仓位管理的数据地基。

1 · 数据来源

Tushare / AKShare 双通道,落地 gegu 库(MySQL);覆盖 72 品种全集(个股 / ETF / 商品)· 32 簇指标。

2 · 表数量与更新及时度

ODS / DIM / DWD / DWS 分层多张表;日更链路含登录汇总 / 免登录全链路,按交易日同步,门禁闸口校验当日数据日期。

3 · 数据血缘关系

256 字段宽表溯源 · 指标字段与数据来源索引 · 层间一致性校验,任一字段可回溯到原始来源。

4 · 数据治理与宽表

对账引擎 / 可信度引擎 / 联网抽样核对;DWS 拼接宽表统一供全体系取数。见 通用工具页。

二、共享数据底座

数据底座是进攻 / 周期 / 宏观等各板块的统一取数入口,共享数据源与数据字典避免各板块重复采集、口径不一。

90_数据底座
90_数据底座/
共享数据源 · 字典 · 采集脚本索引
保持
宏观数据自动更新脚本
90_数据底座/(待建)
AKShare 拉中美最新宏观,刷新看板定位(用户明确要求,待建)
强化 · 待建
现货远期价差研究
90_数据底座/(待建)
跨市场关联研究(与周期类联动)
强化 · 待建
数据底座 · 共享说明

数据底座是进攻 / 周期 / 宏观等各板块的统一取数入口,共享数据源与数据字典避免各板块重复采集、口径不一。

  • 90_数据底座:既有共享数据源、字典、采集脚本索引,保持现状。
  • 宏观数据自动更新脚本(待建):AKShare 拉中美最新宏观,刷新看板定位。
  • 现货远期价差研究(待建):跨市场关联研究,与周期类联动。

三、机会识别定位

机会识别是仓位管理体系的前置发现环节,从行情中挖掘矛盾 + 多重共振,把候选机会送入胜率赔率评估,最终落到仓位。

机会识别(核心)

触发规则库 · 因子库 · 设计方案,作为体系级关键引擎,为各板块输送机会线索。

数据质量(可信)

对账 · 可信度 · 质量检查,保障所有板块所用数据的准确与可信。

数据底座(共享)

共享数据源 · 字典 · 采集脚本索引,为全体系提供统一的取数入口。

三·1 机会触发规则库 真实数据

机会识别 L2 机会引擎的核心规则,来自内容池 data/opportunity/机会触发规则库.md(源:机会识别体系规则库)。四类机会的筛选层 / 二次验证层触发规则,主动发现行情矛盾与多重共振。

方案 C 筛验边界 唯一主框架
层回答的问题构成性质
筛选层这种机会的类型信号出现了没有必要条件一票否决
二次验证层这个机会能不能成立、敢不敢碰确项 + 风险排除软性确认

吸收垫片:方案A(数据快慢)→ 每类机会的更新时效标签,只决定调度/验证频率;方案B(锚/确认/风险)→ 验证层三类检查项。

① 趋势类 快变量共振

子类型:量价共振 · 突破动量 · 基本面趋势

筛选层(必项):价格突破分位 + 成交量/持仓共振方向——未达标直接排除。
验证层:基本面同向(不逆锚)+ IV 水位 + 逼仓/拥挤排除。
增强:量价波三共振 / 库存供需同向;品种共振上调强度。

② 结构类 价差偏离回归

子类型:期限结构 · 基差回归 · 跨期/跨品种套利 · 季节性错配 · 内外盘价差

筛选层:分位极值 / 偏离 Z 值。
验证层:价差驱动因果(库存/供需/利润)+ 回归空间测算。

③ 矛盾类 信号冲突找因果链

子类型:A 库存×价格 · B 供需×价格 · C 内外盘 · D 基差×方向 · E 利润×开工 · F 季节×趋势 · G 量价持仓 · H 资金 · 逼仓风险

筛选层:命中矛盾全景表 A–H 组合(如 A1:库存>75%分位 + 价格20日涨>5%)。
验证层:找因果链(去库加速 or 投机驱动)+ 时效性分级 + 知识库先例确认。

④ 短线类 超短期情绪/资金

子类型:量价波短线 · 期权情绪极值(PCR/IV)· 资金异动 · 事件驱动(天气/政策/报告)

筛选层:G 类 + IV/PCR 极值 + 持仓异动。
验证层:情绪是否过热/拥挤 + 事件催化时效。

三个关键新维度 品种层 · 非机会层
进口依赖度

国际关联型(>40%) 走内外盘/进口利润/全球供需;国内为主型(<40%) 走国内库存/政策/产业利润。决定品种共振看国内还是内外。

品种共振

板块共振 / 产业链共振 / 内外盘共振。大趋势第一确认器,共振强上调强度,逆共振警惕孤例。

点位识别+胜率赔率

成本带/技术位/结构位为界算赔率,叠加共振强度/因果置信度/历史分位估胜率。推进到"哪个值得做、做多大仓位"。

更新时效标签 方案A吸收 · 只决定调度不决定边界
数据快慢调度验证频率
快变量(量价波/基差)高频调度盘中/日频
慢变量(库存/供需)低频调度周频/事件驱动

四、决策结论

数据支撑各要素与数据底座的处置方向已明确。

数据支撑定位结论
  • 数据来源:Tushare / AKShare 双通道落地 gegu 库(MySQL),覆盖 72 品种全集 · 32 簇指标。
  • 表数量与更新及时度:ODS / DIM / DWD / DWS 分层多张表,日更链路按交易日同步,门禁闸口校验当日数据日期。
  • 数据血缘:256 字段宽表溯源 + 层间一致性校验,任一字段可回溯到原始来源。
  • 数据治理与宽表:对账引擎 / 可信度引擎 / 联网抽样核对,DWS 拼接宽表统一供全体系取数。
  • 共享数据底座:统一取数入口,避免各板块重复采集、口径不一;宏观脚本与现货远期价差研究为待建项(强化中)。